本文介绍了Anthropic推出的模型上下文协议（MCP），它旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据工具的交互方式，解决不同框架调用工具方式不统一的问题。MCP采用客户端-服务器架构，包括MCP Host（调用实体）、MCP Client（请求客户端）和MCP Server（工具服务端）。文章以LangChain为例，演示了如何通过MCP实现谷歌搜索工具：服务端使用Playwright截图并通过豆包视觉模型提取搜索结果，客户端则通过DeepSeek模型调用该工具，成功获取了北京天气的实时信息。这一过程展示了MCP如何帮助大模型有效利用外部工具增强回答的准确性和时效性。
