🔬 熵减探索境
Train LLM From Scratch：从零手写 Transformer
一个从零手写Transformer的教学项目，不用trl/peft/transformers这些现成模块，从0开始训练一个大模型。虽然那13M参数的量很小，但至少能完整感受一遍训练流程。
SlotDiT：把画面拆成"物体"再生成
SlotDiT（BMVC 2026）把场景拆成object-centric slots，在slot潜空间里做扩散。机器人任务成功率全超VAE基线，每帧只用10个token。同时提出了"metric–task gap"的问题，就是VAE基础画质分可能更高，但指令跟随不行。说白了就是画得好看≠听得懂人话。
Archify ：agent的架构图工具
Archify能在聊天里直接把代码库或系统描述变成交互式架构图（HTML/SVG），合并前还能审查Before/Delta/After，看起来效果还行。
📚 信息焓变场
ChatGPT 现在知道你在其他网站干了啥
OpenAI的广告收集器在ChatGPT登录时下发一个__obi cookie。任何投了OpenAI广告的网站，浏览器加载的瞬间就把cookie带过去了，SDK还会从页面表单和GTM总线里抓邮箱、电话、邮编……连医疗状况、债务诉讼的页面路径都能收集到。登出也无法解决这个问题。难道说其实国内那帮流氓软件其实领先世界20年？
微软高管亲口承认这是"盗窃"
NYT诉OpenAI/Microsoft案新解密的未删节文件：微软应用科学总监Brent Hecht 2023年内部memo称AI抓取是"人类历史上最大规模的劳动盗窃"，OpenAI研究员绕过NYT付费墙、剥离版权声明进训练数据，训练集里NYT/Daily News/CIR作品多达91692份副本。
Jev 架构解析
TypeSafe的Jev不生成文本，直接从模型内部表征读出决策概率：共享状态编码一次、每个问题独立分支并行、直接输出概率。作者用10000次API调用把架构逆向了出来。随后用Qwen3.5复现开源的Kev（0.8B/4B/9B，API兼容官方SDK），除此之外，另一个项目Laya则换纯encoder路线+RLCD。
AI 海报不一定要难看
作者发现，AI生成的乡村集市海报全是同一套粉彩+彩旗+手绘花朵模板，重复度很高，于是让ChatGPT指定"Bauhaus/Swiss Style/Risograph/Memphis"这些具体风格名，立刻跳出默认模板，还顺手做了一整套风格菜单。这么看来具体约束依然必不可少，提示词工程还是需要弄。
🎮 混沌松弛域
星铁还是每天上线几分钟清个体力，这周一堆破文档浪费时间，坚持住，马上就是假期了。
🌡️ 本轮逆熵效率
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